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经典型PTC颈部淋巴结转移预测列线图的构建与验证

2022年05月01日 6867人阅读 返回文章列表

经典型PTC颈部淋巴结转移预测列线图的构建与验证


题目:Construction and validation of a nomogram for predicting cervica lymph node metastasis in classic papillary thyroid carcinoma

文章来源:J Clin Endocrinol Metab. 2021 Jan 1; 106(1): 292-303.

影响因子:5.399

第一作者:Y feng

作者单位:Department of Breast and Thyroid Surgery, The Second Affiliated Hospital of Chongqing Medical University

摘译点评:杨晶晶


背景:

PTC合并颈部淋巴结转移(LNM)患者预后较差,手术是一线治疗方式。然而,过于积极的淋巴结清扫(LND)会使术后及住院期间甲状旁腺功能减退和喉返神经损伤的发生率增加。因此,选择合适的颈部淋巴结清扫范围对于PTC患者预后至关重要。然而,对于术前临床检查未发现淋巴结转移的患者,是否需要行预防性LND,仍然存在争议。


目的:

在SEER数据库中建立基于大规模人群临床特征的列线图模型,用于预测PTC患者的LNM,并对LNM危险因素的患者行LND。通过建立列线图模型的内部验证集和外部验证集,评估该列线图模型对经典型PTC患者LNM的预测价值。


方法:

在SEER项目中选择2010年-2015年诊断为PTC的患者,将以下变量作为PTC患者颈部(包括中央区和侧区)淋巴结转移的危险因素:年龄、种族、性别、甲状腺外侵袭、多灶性和肿瘤大小。同时纳入重庆医科大学第二附属医院2019年1月-2020年10月,年龄20-79岁、接受甲状腺切除、中央区淋巴结清扫术(CLND)或其他侧区淋巴结清扫术(LLND)的患者。将SEER项目中的21972名PTC患者,以及重庆医科大学第二附属医院的747名PTC的患者纳入该研究。所有患者划分为三组:训练集(n=10433)、内部验证集(n=11539)和外部验证集(n=747)。根据多变量Logistic回归分析结果,利用R软件开发并验证与颈部淋巴结危险因素相关的列线图模型。采用决策曲线分析(DCA)评估列线图模型的应用价值。


结果:

(1)在经组织学证实的PTC患者中,训练集、内部验证集、外部验证集出现颈部淋巴结转移的比例分别为49.3%、50.7%、33.6%。

(2)单因素分析发现,性别、年龄、种族、肿瘤大小、甲状腺外侵犯和多灶性是PTC患者淋巴结转移的潜在危险因素,均具有统计学意义(P<0.001)。


图2-1 训练集、内部集和外部集的ROC曲线下面积和决策曲线分析


注:A,训练集、内部集和外部集的ROC曲线下面积(AUC);B,训练集、内部集和外部集中PTC患者颈部淋巴结转移的决策曲线分析(EI-Score);ALL,假设所有患者都有颈部淋巴结转移;NONE,假设没有患者有颈部淋巴结转移;净收益=(真阳性/N)−(假阳性/N)*(加权系数);加权因子=阈值概率/(1−阈值概率)

(3)多因素Logistic回归分析发现,PTC患者淋巴结转移的潜在危险因素包括:男性、肿瘤直径大于1cm、多灶性、白人和其他种族(亚洲/太平洋岛原住民和美洲印第安人/阿拉斯加原住民)和甲状腺外侵犯,而年龄≥55岁是颈部淋巴结转移的保护因素。

(4)根据多元Logistic回归分析的结果,最终选择年龄、性别、种族、肿瘤大小、甲状腺外侵袭和多灶性6个变量,建立预测PTC患者淋巴结转移的风险列线图模型。


图2-2 训练集、内部集和外部集中列线图评分与平均淋巴结转移数之间的关系


注:No,数量;LNs,淋巴结


(5)该列线图模型的一致性指数(C-index)为0.733,并得到内部验证和外部验证的支持(C-index分别为0.731和0.716),决策曲线分析发现,联合临床因素的列线图模型对PTC患者颈部淋巴结转移的预测能力优于单因素模型。

(6)各组列线图评分与平均淋巴结转移数呈正相关,训练集最终评分在−1.7882-3.2432。


结论:

预测经典型PTC颈部淋巴结转移的列线图模型(由SEER项目中患者临床病理特征建立)验证了经典型PTC患者的年龄、性别、种族、肿瘤大小、甲状腺外侵袭和多灶性与颈部淋巴结转移相关,该模型对经典型PTC临床个体化预测和治疗决策具有重要的指导意义。


点评

对于PTC患者是否需要常规进行预防性LND,各国指南尚未达成一致建议。因此,建立涵盖众多危险因素的预测模型具重要的临床应用价值。该研究基于SEER数据库,建立的预测经典型PTC颈部淋巴结转移列线图模型具有良好的预测价值。此外,该研究发现,列线图评分与平均淋巴结转移数呈正相关,说明对于列线图评分较高的患者,应该进行更加积极的手术干预,如预防性同侧或甚至双侧CLND。



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