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小脑的神经计算解释非典型性孤独症?行为

2022年10月08日 864人阅读 返回文章列表

小脑的神经计算解释非典型性 孤独症?行为




Laidi C等,《生物精神病学》2022年10月15日


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摘要翻译


背景小脑含有大脑50%以上的神经元,参与社会认知。自闭症患者的小脑解剖非典型性已被反复报道。然而,研究得出了不一致的结果,可能是因为缺乏统计能力,并且没有捕捉到孤独症的临床和神经解剖多样性。我们的目的是更好地了解自闭症患者小脑的解剖结构及其多样性。


方法我们研究了274名自闭症患者和219名欧洲多中心队列EU-AIMS LEAP(欧洲自闭症干预——开发新药物的多中心研究;纵向欧洲自闭病项目)的对照受试者的小脑灰质形态。为了确保我们结果的稳健性,除了基于体素的形态测量外,我们还使用两种不同的管道对小脑进行了小叶分割。我们采用线性、多变量(包括规范化建模)和元分析方法进行统计分析,以捕捉自闭症患者和对照组受试者小脑解剖结构的多样性。最后,我们对352名自闭症相关症状患者的独立队列进行了小脑解剖的维度分析。


结果在使用线性模型比较孤独症患者和对照组受试者时,我们没有发现小脑有任何显著差异。此外,自闭症患者小脑的标准模型没有显著差异。最后,我们在自闭症患者中没有发现与年龄、智商、性别或社会功能相关的小脑非典型性的证据。


结论尽管在过去十年中,从相对较小的样本中发表了积极的结果,但我们的结果表明,自闭症患者的小脑解剖结构没有显著差异。


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