基于PTC合并桥本甲状腺炎术前临床特征   建立预测中央区淋巴结转移的列线图模型

基于PTC合并桥本甲状腺炎术前临床特征

       建立预测中央区淋巴结转移的列线图模型

题目：A nomogram model based on the preoperative clinical characteristics of papillary thyroid carcinoma with Hashimoto's thyroiditis to predict central lymph node metastasis

文献来源：Clin Endocrinol (Oxf). 2021 Feb; 94(2): 310-321.

影响因子：3.38

第一作者：Zhao W

作者单位：Department of Thyroid Surgery, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China.

摘译点评：张雅

背景：

有研究表明，12.1%-72.7%的PTC合并桥本甲状腺炎（HT）。同时，HT患者发生PTC的风险也高于非HT人群。但二者之间的因果关系尚不明确。既有观点表明，PTC合并HT似乎会降低肿瘤的侵袭性，但也有人认为二者并发会增加多灶或双灶淋巴结转移（LNM）的发生风险。目前，缺乏有效的方法来预测PTC合并HT患者发生中央区LNM的风险。因此，综合PTC合并HT患者的术前多个危险因素（人群特征、病史信息、甲状腺功能、甲状腺超声特征及BRAF V600E基因检测），建立相关预测模型，或可提高中央区LNM发生风险的判断能力，从而帮助确定不同的手术方式。

目的：

采用该中心的人群资料，构建PTC合并HT患者发生中央区LNM的风险预测模型并加以验证。

方法：

该项回顾性研究收集了自2008年1月至2017年12月在四川华西医院接受手术治疗的994例PTC合并HT的患者资料。其中，606名患者为训练队列，388名患者为验证队列。纳入标准包括：

①年龄18-70岁；

②经组织学证实为PTC合并HT；

③接受甲状腺切除术，并行同侧或双侧中央区淋巴结清扫及其他必要的侧区淋巴结清扫；

④术前除病史完整外，还有甲状腺功能、超声及细针穿刺活检（FNA）报告；

⑤术前超声显示无LNM；

⑥随访至少满一年。

排除标准包括：

①患有其他类型的甲状腺癌；

②其甲状腺结节病变的病理检查结果不确定；

③伴有其他恶性肿瘤；

④妊娠期妇女。收集患者各项信息后构建模型，并在训练队列、验证队列以及联合队列中，校准并验证模型的性能、区分度和标定度。

结果：

（1）训练队列内有606名，验证队列有388名。除了甲状腺超声回声有不同外（P=0.018），两个队列之间人群无其他显著差异。训练和验证队列发生中央区LNM的比例分别为49.7%（301/606）和48.7%（193/388），无统计学差异（P=0.486）。

表4-1 PTC合并HT患者临床特征与淋巴结转移的多因素Logistic回归分析

注：L，左；R，右；“-”，阴性；“+”，阳性

（2）年龄较小、BMI正常、BRAF V600E突变阳性、肿瘤最大直径较大、癌灶位于左叶、纵横比>1、包膜侵犯和钙化这8个因素是PTC合并HT患者发生中央区LNM的重要危险因子。

（3）该模型图采用bootstrap法进行内部验证。将模型分别应用于三个队列，其C指数、校准曲线和ROC曲线均表明，该预测模型具有良好的区分度和标定度。

注：C指数：预测结果与实际结果相一致的概率；校准曲线：预测概率是否接近于真实概率；ROC曲线下面积：评估预测准确性，面积越大，准确率越高；区分度：用于描述风险模型是否可以正确区分个体发生某结局事件；校准度：评价风险模型预测未来某个个体发生结局事件概率准确性的重要指标，它反映了模型预测风险与实际发生风险的一致程度。 

结论：

依据上述8个危险因素构建的预测模型可提高判断PTC合并HT的患者是否发生中央区LNM的能力。

点评

颈部淋巴结转移是判断甲状腺癌局部复发和病情预后的重要指标。但由于颈前复杂的解剖结构，超声对中央区LNM的检出率并不高。因此，综合术前多项临床信息，构建预测模型，精准判断PTC合并HT患者是否发生LNM尤为重要。越来越多的中心开始构建临床风险预测模型，旨在提高临床医师判断疾病进展和预后的能力，是未来研究趋势之一。但往往由于样本量有限，且多为单中心研究，导致模型的构建可能不具有普适性。此外，该模型中还缺乏淋巴结大小的数据，因此该模型并不能区分淋巴结的微小转移和大转移。模型的构建和验证还需在未来进行更大量的前瞻性队列研究作更多探索。